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6月17日中午11点30分，远程教学中心如期开展第11期圆桌论坛。本期圆桌论坛以“从赋能到创变：AI驱动下的教学革新、科研突破与竞赛升级”为题，特邀艺术设计学院韩丽莹老师、语言文化学院卜迅老师、教育学院陆凌云老师、健康学院张佳钰老师分别聚焦教学、科研、竞赛方面进行专题分享。近30余名教师报名参加了活动，教师工作部副部长李艳艳主持。
（现场合影）
（圆桌论坛现场）
首先，韩丽莹老师做“AI赋能教师生产力”的专题分享，从高校教师真实痛点切入，直面“数字搬砖”对认知带宽的持续消耗——成绩整理、作业批阅、文献追踪等高频重复性工作，正是AI可以代劳的首要阵地。系统梳理了从聊天机器人、推理模型到智能体的三层能力跃迁，指出真正的变革在于让AI从“能说话”进化到“能做事”，并通过WorkBuddy、AutoClaw、Obsidian等工具的使用情况演示，展示了教学助教与科研助理两个核心场景的落地路径。最后，鼓励大家从一个“烦透了”的重复任务开始，真正迈出与AI协作的第一步，把AI留在屏幕里，把自己赎出来。
接下来，卜迅老师做“AI赋能教学的路径与边界”的专题分享。报告直面数智时代教学中“思辨缺席”的现实困境，系统梳理了AI融入教学过程中常见的两大误区，警示在技术应用中需警惕思维惰性与批判弱化。随后，卜老师通过三个创新案例，生动展示了AI如何在不同教学场景中有效激发学生主动思考、辅助深度探究，并提升课堂互动质量。案例一侧重AI介入的教学时机，案例二聚焦AI作为教学内容的有机融入，案例三则关注人机协作的边界划分。最后报告回归反思层面，强调AI赋能应有清晰边界，技术应服务于思维成长，而非替代思辨过程。
然后，陆凌云老师做“AI赋能教学可视化”的专题分享，核心观点是将抽象的“数据、信息和知识”转化为形象化的视觉表达，有效降低学生获取与处理信息的难度，提升课堂教学效率。内容围绕三大可视化路径展开：思维导图借助大模型拆解知识点，并通过Markmap或树图平台自动生成结构清晰的导图；图示生成利用DeepSeek、Claude等大模型创建SVG信息图，通过风格修饰语、构图修饰语等提示词控制设计风格，实现科研级流程图、概念图的高效产出；场景可视化则将知识点以实例形式呈现于白板或教室场景中，结合手绘笔触与多色标注，增强直观性与亲和力。同时还介绍了napkin.ai、Picdoc、即梦等工具及多种视觉风格（极简、等距、水彩等），为教师提供了丰富的可视化手段选择。最终强调“人类不产生初稿，AI不产生终稿”，明确AI作为辅助工具，需由教师主导教学设计，确保内容准确性与教育价值的统一。
最后，张佳钰做了“AI 辅助备赛”的专题分享。以《神经康复学》参赛实例为范本，系统梳理青教赛备赛全流程与材料规范，完整展示优质参赛课例，从教学大纲编制、依托学习通数据开展量化学情分析，到知识、能力、素质三维教学目标设定，再到讲授、案例、探究、体验式多元教学融合、20分钟分段课堂流程设计、课后实操考核任务布置均细致拆解，着重说明细分模块中不同AI辅助的形式。同时，分享环节介绍AI 图片美化实用工具，针对备赛过程中 PPT 配图、教学示意图、实操影像、医学扫描图等素材优化场景，讲解利用 AI 统一课件视觉、绘制专业图解、修复实拍素材、美化逻辑图表的实操方法，借助AI软件简化图文制作流程，高效提升参赛材料视觉呈现效果。整场分享结合真实参赛案例与数字化实用工具，清晰梳理青教赛备赛要点、材料标准与课堂设计思路，为在场青年教师优化备赛流程、提升教学材料质量提供了可落地的实践思路。
在活动问答环节，大家对“如何养虾”表现出极大的热情——这里说的“养虾”，意指亲手培育和训练属于自己的专属AI助理。韩丽莹老师特别整理了一份《新手养虾指南》，从“选苗”（选择大模型）、“投喂”（输入训练数据）到“观察”（调优互动）逐一讲解，让零基础的老师也能快速上手。大家当场约定：暑期各自开启“养虾”实践，也就是用心打造自己的AI小助手，记录它的“成长”点滴。待到九月份开学，我们再聚圆桌论坛，晒出各自的“养虾”成果，分享训练过程中的妙招、踩坑与顿悟，相信那时定会碰撞出不少智慧火花！
文 | 李艳艳 图 | 李艳艳 供稿 | 人事处