10月23日中午11:30分远程教学中心举行第59期博士沙龙，本期沙龙特别邀请人工智能学院指导教授杨煜普与大家分享AI未来的“乐观”与“担忧”。沙龙报名踊跃，30余人积极参加了此次活动，充分显示了大家对AI的兴趣，活动由教师工作部副部长李艳艳主持。
（杨煜普教授做分享）
杨煜普教授的讲座聚焦以下三个方面：哲学认知层面、技术科学层面、现实情况：联合国发布“AI教师学生能力框架”。
对于哲学认知层面，长期以来，哲学家们一直在拷问一些宏达的问题：1 大脑是如何工作的？2 机器是否有可能像人一样做出智能的行为？3 这样的机器是否会有真正的、有意识的思想？回答这些问题，需要思考“一元论”与“二元论”。“一元论”认为智慧不分层次，人类与机器人平等，机器人“可以征服”人类。“二元论”认为智慧是分层次，人类“永远高于”机器人。
对于技术科学层面，人工智能全景包括人工智能基础，问题求解，知识、推理和规划，不确定知识和不确定推理，机器学习，沟通、感知和行动，反思与展望。1980年哲学家约翰·希尔勒提出了弱人工智能和强人工智能。弱人工智能的机器可以表现得智能，而强人工智能的机器是真正地有意识地在思考（而非仅模拟思考）。随着时间的推移，强人工智能的定义转而指代“人类级别的人工智能”或“通用人工智能”等，可以解决各种各样的任务，包括各种新奇的任务，并且可以完成得像人类一样好。“人工智能之父”艾伦·麦希森·图灵是第一个对人工智能提出可能的异议的人，他预见了后来人提出的几乎所有的意见：人类行为的“非形式化”特征、机器的“能力缺陷”、数学异议等。
对于现实情况：联合国发布“AI教师学生能力框架”，人工智能正在迅速改变我们所处的世界，影响我们的生活、工作和学习方式。为了帮助教育系统跟上步伐，2024年8月，联合国教科文组织（UNESCO）最新推出两个能力框架，一个针对学生、一个针对教师。
（杨煜普教授与大家互动）
讲座最后，杨煜普教授与大家进行了互动，增进了大家对人工智能的认识。大家深刻认识到随着科技的进步和人们对智能化的不断追求，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用，人工智能的发展势将对教育领域带来一系列深远的影响和挑战。本次沙龙激发了大家对人工智能学习的热情，并积极表示想在自己的教学中尝试AI赋能。
文 | 李艳艳 图 | 李艳艳 供稿 | 人事处